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Rejoignez Elnathan Tiokou pour un discours éclairant qui changera votre façon de penser. Ce podcast rassemble des grands esprits et experts de notre sciècle, vous présentant leurs parcours, systèmes de pensées et accomplissements. Ces échanges sont éssentiellement intellectuels, scientifiques, philosophiques et socio-économiques. Stay hungry, stay foolish.

Episodes en vedette

Parcours de Professeur en Intelligence Artificielle | Dr Quentin Cappart | EP 001

Elnathan Tiokou et Dr. Quentin Elnathan Tiokou et Dr. Quentin Cappart discutent de l'état de l'art de l'Intelligence Artificielle, des études, particulièrement des challenges pour les étudiants en doctorat, de l'excellence dans la recherche scientifique et des bourses d'études: meilleures approches pour obtenir des bourses d'étude.


Dr. Quentin Cappart est professeur adjoint au Département de génie informatique et logiciel de Polytechnique Montréal et un membre affilié de Mila. Il a obtenu un baccalauréat en ingénierie (2012), un M.Sc. en génie informatique (2014), un M.Sc. en gestion (2018) et un doctorat (2017) à l'Université catholique de Louvain (Belgique). Après son doctorat, il s’est joint à Polytechnique Montréal et au Centre interuniversitaire de recherche sur les réseaux d’entreprise, la logistique et le transport (CIRRELT) en tant que chercheur postdoctoral de 2018 à 2020. Pendant ces deux années, il a également été stagiaire en recherche chez ElementAI. Il dirige le groupe de recherche CORAIL, qu'il a cofondé avec le professeur Louis-Martin Rousseau. Ses recherches portent principalement sur l'intégration de l'apprentissage automatique à des procédures de recherche pour résoudre des problèmes combinatoires.
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Temoignage Etudiant boursier en Master en Israel | Hamed Linjouom | EP 002

Elnathan Tiokou et Hamed Linjouom discutent des études, des challenges des étudiants africains, bourse d'étude, et des méthodes pour les obtenir. Hamed Linjouom est actuellement étudiant en master de physique à l'Université d'Ariel. Ses intérêts de recherche sont la télédétection, la propagation des ondes électromagnétiques, la physique ionosphérique, la météorologie spatiale et la géodésie spatiale. #bourse d'étude Hamed était également étudiant boursier en sciences du climat à l'AIMS Cameroun et travaillait sur la prévision du climat, en particulier la prévision des événements météorologiques causés par le changement climatique.

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Bourse d'études Licence, Master et Doctorat , Modélisation Mathématique | Sandra Tsemo | EP 003

Elnathan Tiokou et Sandra Tsemo discutent des études, des challenges des étudiants africains, bourse d'études, et des méthodes pour les obtenir. Sandra Tsemo est etudiante en Doctorat en Modelisation Mathematique au Leibniz Centre for Tropical Marine Research (ZMT) a Bremen en Allemagne. Sandra est une Camerounaise francophone. Avant de rejoindre AIMS, elle avait obtenu un Master en Economie Appliquée et Modélisation Financière à l’Ecole Nationale Supérieure d’Ingénieurs. Elle a fait ses études de premier cycle en Sciences Mathématiques à l’Université de Yaoundé. A AIMS Sénégal, Sandra a été l’une des rares étudiantes à avoir obtenu son diplôme avec distinction dans la cohorte 2021/22 avec une thèse de recherche sur « Optimal Trading Algorithms: a Machine Learning Approach ».

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Data science, Pollution de l'Air, Bourses d'études, 2 Masters, Doctorat | Brenda Anague | EP 004

Rejoignez Elnathan Tiokou et Brenda Anague dans cet épisode où ils plongeons dans le monde fascinant de la modélisation de la pollution aérienne, des études a l'étranger et des bourses d'études. Après un Master en Mathématiques Appliquées à l'Université de Dschang (Cameroun), Brenda a suivi un programme de master structuré en Data Science à AIMS Cameroun, où elle a acquis des compétences en programmation et en résolution de problèmes réels. Spécialisée dans la résolution théorique de problèmes décrits par des équations différentielles partielles (EDP), Brenda s'est inspirée de sa formation pour résoudre numériquement ces problèmes à l'aide d'algorithmes de Machine Learning. Ses recherches se sont concentrées sur les réseaux de neurones informés par la physique (PINNs), visant à comprendre théoriquement leur processus d'entraînement via l'analyse spectrale du Neural Tangent Kernel (NTK). Elle poursuit actuellement un doctorat en Machine Learning informé par la physique appliqué à la science du climat à Quantum Leap Africa (QLA) au Rwanda.


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Mecanique et Informatique Quantique, Bourses d'études, 2 Masters, Doctorat | Peniel Tsemo | EP 005


Rejoignez Elnathan Tiokou et Peniel Tsemo dans cet épisode où ils plongeons dans le monde fascinant de la mécanique et l'informatique quantique, des études a l'étranger et des bourses d'études. Peniel a obtenu sa licence et sa maîtrise en physique à l'Université de Yaoundé 1. Il est également un ancien élève de l'Institut africain des sciences mathématiques. Son principal intérêt de recherche est le développement de méthodes de calcul quantique pour déterminer les propriétés des systèmes atomiques et moléculaires. Peniel s'intéresse également à l'apprentissage automatique quantique, qui est l'utilisation des algorithmes de calcul quantique pour résoudre les problèmes d'apprentissage automatique. Ses passe-temps sont de jouer au football, d'écouter de la musique et de mener des activités de dons.

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